マイクロベンチマーク
Nettyには、一連のマイクロベンチマークテストを実行する 'netty-microbench' というモジュールがあります。これは、HotSpotの推奨マイクロベンチマークソリューションであるOpenJDK JMH上に構築されています。「必要なものはすべて含まれている」ため、すぐに始めるために追加の依存関係は必要ありません。
ベンチマークは、maven を使用してコマンドラインから実行することも、IDE で直接実行することもできます。すべてのテストをデフォルト設定で実行するには、mvn -DskipTests=false test を使用します。通常のテスト実行中に（時間のかかる可能性のある）マイクロベンチマークがユニットテストとして実行されないようにするために、skipTests=false を明示的に設定する必要があります。
すべてがうまくいけば、JMH がフォークの数に対してウォームアップとベンチマークのイテレーションを実行し、優れた概要が表示されます。典型的なベンチマーク実行は次のようになります（出力にたくさん表示されます）。
# Fork: 2 of 2
# Warmup: 10 iterations, 1 s each
# Measurement: 10 iterations, 1 s each
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
# Running: io.netty.microbench.buffer.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_1_0
# Warmup Iteration 1: 8454.103 ops/ms
# Warmup Iteration 2: 11551.524 ops/ms
# Warmup Iteration 3: 11677.575 ops/ms
# Warmup Iteration 4: 11404.954 ops/ms
# Warmup Iteration 5: 11553.299 ops/ms
# Warmup Iteration 6: 11514.766 ops/ms
# Warmup Iteration 7: 11661.768 ops/ms
# Warmup Iteration 8: 11667.577 ops/ms
# Warmup Iteration 9: 11551.240 ops/ms
# Warmup Iteration 10: 11692.991 ops/ms
Iteration 1: 11633.877 ops/ms
Iteration 2: 11740.063 ops/ms
Iteration 3: 11751.798 ops/ms
Iteration 4: 11260.071 ops/ms
Iteration 5: 11461.010 ops/ms
Iteration 6: 11642.912 ops/ms
Iteration 7: 11808.595 ops/ms
Iteration 8: 11683.780 ops/ms
Iteration 9: 11750.292 ops/ms
Iteration 10: 11769.986 ops/ms
Result : 11650.238 ±(99.9%) 229.698 ops/ms
Statistics: (min, avg, max) = (11260.071, 11650.238, 11808.595), stdev = 169.080
Confidence interval (99.9%): [11420.540, 11879.937]
最後に、テスト出力は（システムのセットアップと構成によって異なりますが）次のようになります。
Benchmark Mode Samples Mean Mean error Units
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_1_0 thrpt 20 11658.812 120.728 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_2_256 thrpt 20 10308.626 147.528 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_3_1024 thrpt 20 8855.815 55.933 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_4_4096 thrpt 20 5545.538 1279.721 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_5_16384 thrpt 20 6741.581 75.975 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledDirectAllocAndFree_6_65536 thrpt 20 7252.869 70.609 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_1_0 thrpt 20 9750.225 73.900 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_2_256 thrpt 20 9936.639 657.818 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_3_1024 thrpt 20 8903.130 197.533 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_4_4096 thrpt 20 6664.157 74.163 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_5_16384 thrpt 20 6374.924 337.869 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.pooledHeapAllocAndFree_6_65536 thrpt 20 6386.337 44.960 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_1_0 thrpt 20 2137.241 30.792 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_2_256 thrpt 20 1873.727 41.843 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_3_1024 thrpt 20 1902.025 34.473 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_4_4096 thrpt 20 1534.347 20.509 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_5_16384 thrpt 20 838.804 12.575 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledDirectAllocAndFree_6_65536 thrpt 20 276.976 3.021 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_1_0 thrpt 20 35820.568 259.187 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_2_256 thrpt 20 19660.951 295.012 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_3_1024 thrpt 20 6264.614 77.704 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_4_4096 thrpt 20 2921.598 95.492 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_5_16384 thrpt 20 991.631 49.220 ops/ms
i.n.m.b.ByteBufAllocatorBenchmark.unpooledHeapAllocAndFree_6_65536 thrpt 20 261.718 11.108 ops/ms
Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0, Time elapsed: 993.382 sec - in io.netty.microbench.buffer.ByteBufAllocatorBenchmark
ベンチマークは、IDE から直接実行することもできます。netty 親プロジェクトをインポートした場合は、microbench サブプロジェクトを開き、src/main/java/io/netty/microbench 名前空間に移動します。buffer 名前空間で、他の JUnit ベースのテストと同様に ByteBufAllocatorBenchmark を実行できます。主な違いは、（今のところ）各サブベンチマークを個別に実行することはできず、フルベンチマークを一度に実行することしかできないことです。mvn を使用して直接実行した場合と同じ出力がコンソールに表示されるはずです。
ベンチマーク自体の記述は難しくありませんが、正しく行うのは難しいです。これは、マイクロベンチプロジェクトの使用が難しいからではなく、ベンチマークを記述する際に一般的な落とし穴を避ける必要があるためです。幸いなことに、JMH スイートには、それらのほとんどを軽減するための便利なアノテーションと機能が用意されています。開始するには、ベンチマークを AbstractMicrobenchmark から拡張する必要があります。これにより、テストが JUnit を介して実行されることが保証され、いくつかのデフォルトが構成されます。
public class MyBenchmark extends AbstractMicrobenchmark {
}次のステップは、@GenerateMicroBenchmark でアノテーションが付けられたメソッドを作成することです（そして、わかりやすい名前を付けます）。
@GenerateMicroBenchmark
public void measureSomethingHere() {
}適切な JMH テストを記述する方法のサンプルとインスピレーションを得るには、こちら を参照するのが一番良いでしょう。また、JMH の主要な著者の1人の講演も確認してください。
（AbstractMicrobenchmark にある）デフォルト設定は次のとおりです。
- ウォームアップイテレーション: 10
- 測定イテレーション: 10
- フォーク数: 2
これらの設定は、ランタイムにシステムプロパティ（warmupIterations、measureIterations、forks）を通じてカスタマイズできます。
mvn -DskipTests=false -DwarmupIterations=2 -DmeasureIterations=3 -Dforks=1 test
一般的に、非常に少ないイテレーションを使用することは推奨されていませんが、ベンチマークが機能するかどうかを確認してから、後で包括的なベンチマークを実行するのに役立つ場合があります。
また、アノテーションを介してテストごとにこれらのデフォルト設定をカスタマイズできることに注意してください。
@Warmup(iterations = 20)
@Fork(1)
public class MyBenchmark extends AbstractMicrobenchmark {
}これは、クラスごとおよびメソッドごと（ベンチマーク）に実行できます。コマンドライン引数は常にアノテーションのデフォルトを上書きすることに注意してください。